●本授業の目的およびねらい
本講義では，情報科学の最前線の話題の中から，ネットワーク，セキュリティ，データベース，サーチエンジン，デジタルコンテンツ，人工知能について具体例を交えて解説する．
特に、情報化社会の基盤となるネットワークやセキュリティ技術，データベースとデータマイニング，情報検索・推薦技術，デジタルコンテンツ技術の基礎と応用，ロボットや知的移動体などの人工知能技術について教授する．
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●履修条件あるいは関連する科目等
なし．
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●授業内容
１．イントロダクション（情報科学とは何か）
２．ITアーキテクチャ
ITアーキテクチャの基本概念と動向
３．ITとイノベーション
オープン・イノベーションに関するITシステムの事例紹介
４．要求工学
ITシステム要求を獲得・定義・合意・評価する要求工学について
５．ITの安全性
ITシステムの障害が社会に及ぼす影響とシステム安全性の分析・保証技術
６．ITとコミュニケーション
CMC(Computer Mediated Communication)を支える基本概念
７．データベース入門その1
データベースとは、ＤＢＭＳ
８．データベース入門その2
リレーショナルデータベース、ＳＱＬ言語
９．サーチエンジン入門
情報検索とは、情報検索のモデル（プール検索モデル、ベクトル検索モデル）
１０．データマイニング入門
データマイニングとは、相関ルール、クラスタリング
１１．情報推薦技術入門
情報推薦とは、リコメンデーションシステム
１２．人工知能入門
知的なエージェントとロボット、自動走行車
１３-１４．デジタルコンテンツ技術入門その1-その2
デジタルコンテツ技術とは、メタデータとアノテーション、マルチメディア検索
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●成績評価の方法
レポートによる．試験はなし．
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●教科書
特になし．
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●参考書
特にないが，必要に応じて講義中に紹介する．
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●注意事項
なし．
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●本授業に関する参照Webページ
http://www.nagao.nuie.nagoya-u.ac.jp/syllabus/is2019.html
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●担当者からの言葉(Webページのみ表示)
レポートは，出席確認も兼ねています．
つまり，毎回の講義でレポート課題が出ます．
3回以上欠席すると単位が取れなくなります．
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