●本授業の目的およびねらい
最近話題になっている「ＡＩの社会に与える影響」を具体的に考える。人の職場を奪うのでは、など危惧される面もある。各自の興味あるテーマについてグループに分かれて調査し、セミナーで発表して互いに議論し理解を深める。これらの問題は現在進行形であり、何が正解か分からない。議論を通じて主張の根拠を互いに吟味することが重要である。文献やインターネットによる調査，レポートのまとめかた，発表のしかたなど基本技法の修得をねらいとする。
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●履修条件あるいは関連する科目等
高校時代の生物、物理、化学の履修・未履修に関係なく、本テーマに興味を持って主体的に取り組む学生を歓迎する。
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●授業内容
最近、ＡＩの社会に与える影響について多くの議論がある。
本基礎セミナーでは、教員が提示したもの、もしくは学生自身が選んだＡＩや Big Dataに関する具体的なテーマについて、グループに分かれて調査し、その内容を発表する。その内容について皆で議論をする。発表はパワーポイントを使用する。週ごとに新たな調査結果を加えて中間発表し、皆で議論して次週までの目標を設定する。そして最終的にレポートにまとめる。
テーマとして、例えば、
自動運転はどこまで信頼できるか、その技術的な問題点は何か、
囲碁や将棋などで、プロを凌ぐソフトの進歩にどう対処するべきか、
どんな仕事をＡＩにまかせられるか、まかせられないか、
人間とＡＩが共同することで良い結果を期待できる分野はあるか
など、学生諸君からのテーマの提案を歓迎します。
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●成績評価の方法
題材に対する理解度、発表能力・内容、討論への参加等を総合的に判断する。
履修取り下げ制度を採用する。４回以上授業を欠席した場合は「欠席」とする。
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●教科書
指定しない。
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●参考書
セミナー中に必要に応じて適宜紹介する。
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●注意事項
参加者全体で議論しながら授業を進めたいので、積極的に発言してほしい。
論理的に議論するプレゼン能力は、ますます社会的に求められています。
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●本授業に関する参照Webページ
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●担当者からの言葉(Webページのみ表示)
正解の分からない、或いは 社会的に大きく意見の割れている問題に対して、根拠を明らかにして合理的に自分の意見を述べる訓練になります。将来に向けて、積極的に取り組んでほしい。
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