●本授業の目的およびねらい
統計学を,数学としてではなく,社会科学への応用を前提とした上で,その基本的な内容
を講義することを目的とする.基本的な統計学の考え方や基礎理論について触れるととも
に,様々なデータをいかに統計学的に処理し,そこからどのような情報を得ることができ
るのか,その手順をマスターできるようにすることが最終的なねらいである.
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●履修条件あるいは関連する科目等
最低限の数学の知識(和記号,簡単な微分・積分や確率の知識)のみ必要で,あまり高度
な数式は用いない予定である.
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●授業内容
前半は記述統計的な方法を中心に,基本的な統計学の考え方やデータの見方からスタート
し,度数分布・基本統計量(平均,分散等)から,社会科学でよく用いられる手法である
回帰分析まで説明していく.後半では,確率分布の基本的な理論を踏まえた上で,母集団
と標本の考えに基づいた推測統計的な説明を行っていく.特に,標本分布の考え方を詳述
した上で,推定・検定などを扱う.また,理論や方法の説明だけでなく,できるだけ数値
例を用いながら,どのような過程で計算を行っていくのか,その結果をどのように解釈す
るのかなどについても,できるかぎり説明する.また,コンピュータを使っての計算方法
についても,触れる予定である.なお,講義する項目は,以下の通りである.
1.イントロダクション,統計データの見方
2.度数分布とローレンツ曲線
3.中心の尺度(平均値・中央値)
4.散らばりの尺度(分散と標準偏差)
5.基準化統計量と尖度・歪度
6.相関と相関係数
7.回帰分析の考え方と最小2乗法
8.回帰分析におけるあてはまりの尺度
9.重回帰分析
10.確率変数とその期待値
11.離散的確率分布,2項分布
12.連続的確率分布,正規分布
13.標本抽出法と標本分布,中心極限定理
14.推定と検定
15.まとめ
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●成績評価の方法
定期試験(80%)とレポート(2回を予定,20%)を総合的に評価する.
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●教科書
刈屋武昭・勝浦正樹『統計学』 東洋経済新報社.
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●参考書
森棟公夫『統計学入門 第2版』 新世社
縄田和満『Excelによる統計入門 第2版』 朝倉書店
その他適宜指示.
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●注意事項
授業には電卓を持参すること.レポート以外に課題(提出の必要なし)を各授業で与える
ことがあるので,復習も兼ねて解いてくること.
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